Tohum

Proje Bilgileri:

Takım Lideri: Ahmet Bahadır Eyuboğlu

Takım Üyeleri: Yasin Sulamış

Katıldığı Yer: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi & Pamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği

Konu Başlığı/ Yazılım Türü: Eğitim /Aplikasyon

Proje Adı: DARBEMETRE

Proje Amacı: Sosyal medyadaki sosyolojik analizler ve büyük verinin incelenmesi ile darbe ve benzeri kötü niyetli eylemlerin sosyal medyaya sızan ipuçlarını yakalama.

Geliştirme Süresi: 1 haftada şuana kadar %60 - %70 bir ilerleme kaydettik, doğal dil işleme, görüntü işleme ve kapsamlı bir big data veri bankası ile yaklaşık 2 ay içerisinde kapsamlı bir ürün elde edilebilir.

Hedef Kitle: Tüm sosyal medya kullanıcıları ve programı kullanması için yetkili devlet birimleri.

Odaklandığı Sorun: Darbeler, Darbelerin öngörülmesi, toplumdaki yapay gündemleri belirleme, toplumdaki gerginlik ve tansiyonu ölçme, sosyal medyaya sızan yaklaşan darbe veya protesto ipuçlarını yakalama

Çözüm Önerisi: Hiç durmadan sosyal medya üzerinden çekilen veriler ve paylaşımlar değerlendirip yorumlayarak anahtar kelimeler ve bağlamların yakalanması, kişiler ve grupların takip edilmesi yarattıkları etkilerin çözümlenip topluma yansımalarının ortaya çıkarılması, sosyal medyadaki dalgalanmaların öngörülmesi bu sayede gün yüzüne çıkmamış fakat kokusu önceden alınabilecek hareketlerin halktan sosyal medyaya sızan ipuçlarının belirlenmesi, grafiklere dönüştürülmesi ve dramatik artış ve düşüşler durumunda alarm verilmesi. örnek: 15 temmuz darbe zamanı öncesi paylaşılan darbeye referans veren video ve resimler, dramatik artan tweet sayısı.

Proje Özet Bilgi:

DARBEMETRE

Özet TR bilgi: Bu prototip için twitter hesaplarından python kullanılarak takipçileri, beğenmeleri, ilgi alanları, anahtar kelimeler, ve geçmiş paylaşımları veri bankasında depolayarak grafikler ortaya çıkarılıyor. Bu grafikler Halkın İyimserlik ve Kötümserlik Endeksleri, Yönetim ve Halk uyum Endeksleri, Atılan toplam tweet sayısı, trend gündemler ve hacimleri, sosyal medyadaki akımların, darbe zamanındaki akımlar ve haritalar veya desenlerle ne kadar benzerlik içerisinde bulunduğu, liderlerin tweetlerine halkın ne kadar tepki gösterdiği onayladığı veya paylaştığı gibi bir çok veri gerçek zamanlı veya belli bir zaman aralığına ait, analiz edip hizmete sunuluyor.

Sunumlar:

Yarı Final:

Final:

Proje Bilgileri:

Takım Lideri: Ahmet Bahadır Eyuboğlu

Takım Üyeleri: Yasin Sulamış

Katıldığı Yer: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi & Pamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği

Konu Başlığı/ Yazılım Türü: Eğitim /Aplikasyon

Proje Adı: DARBEMETRE

Proje Amacı: Sosyal medyadaki sosyolojik analizler ve büyük verinin incelenmesi ile darbe ve benzeri kötü niyetli eylemlerin sosyal medyaya sızan ipuçlarını yakalama.

Geliştirme Süresi: 1 haftada şuana kadar %60 - %70 bir ilerleme kaydettik, doğal dil işleme, görüntü işleme ve kapsamlı bir big data veri bankası ile yaklaşık 2 ay içerisinde kapsamlı bir ürün elde edilebilir.

Hedef Kitle: Tüm sosyal medya kullanıcıları ve programı kullanması için yetkili devlet birimleri.

Odaklandığı Sorun: Darbeler, Darbelerin öngörülmesi, toplumdaki yapay gündemleri belirleme, toplumdaki gerginlik ve tansiyonu ölçme, sosyal medyaya sızan yaklaşan darbe veya protesto ipuçlarını yakalama

Çözüm Önerisi: Hiç durmadan sosyal medya üzerinden çekilen veriler ve paylaşımlar değerlendirip yorumlayarak anahtar kelimeler ve bağlamların yakalanması, kişiler ve grupların takip edilmesi yarattıkları etkilerin çözümlenip topluma yansımalarının ortaya çıkarılması, sosyal medyadaki dalgalanmaların öngörülmesi bu sayede gün yüzüne çıkmamış fakat kokusu önceden alınabilecek hareketlerin halktan sosyal medyaya sızan ipuçlarının belirlenmesi, grafiklere dönüştürülmesi ve dramatik artış ve düşüşler durumunda alarm verilmesi. örnek: 15 temmuz darbe zamanı öncesi paylaşılan darbeye referans veren video ve resimler, dramatik artan tweet sayısı.

Proje Özet Bilgi:

DARBEMETRE

Özet TR bilgi: Bu prototip için twitter hesaplarından python kullanılarak takipçileri, beğenmeleri, ilgi alanları, anahtar kelimeler, ve geçmiş paylaşımları veri bankasında depolayarak grafikler ortaya çıkarılıyor. Bu grafikler Halkın İyimserlik ve Kötümserlik Endeksleri, Yönetim ve Halk uyum Endeksleri, Atılan toplam tweet sayısı, trend gündemler ve hacimleri, sosyal medyadaki akımların, darbe zamanındaki akımlar ve haritalar veya desenlerle ne kadar benzerlik içerisinde bulunduğu, liderlerin tweetlerine halkın ne kadar tepki gösterdiği onayladığı veya paylaştığı gibi bir çok veri gerçek zamanlı veya belli bir zaman aralığına ait, analiz edip hizmete sunuluyor.

Sunumlar:

Yarı Final:

Final: