%98.2 Computer Engineers

Proje Bilgileri:

Takım Lideri: Ulaş Mezin

Takım Üyeleri:
Busenur Aktılav
Cemal İhsan Sofuoğlu
Onur Karakoç

Katıldığı Yer: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, İzmir

Konu Başlığı/ Yazılım Türü: Eğitim /Aplikasyon

Proje Adı: Darbe Olup Olmayacağını Öncesinden Makine Öğrenmesi İle Tahmin Etme

Proje Amacı: Darbenin olacağını ya da olmayacağını makine öğrenmesi ile tahmin eden bir program geliştirip, yapay zeka kullanarak parametrelerin iyileştirilmesi için öneriler sunulabilecek bir prototip geliştirmek.

Geliştirme Süresi: Proje Başlangıç Tarihi: 13 Temmuz 2020
Proje Bitirme Tarihi: 18 Temmuz 2020
Tahmini Bitirme Süresi: 3 Ay

Hedef Kitle: Geliştirdiğimiz bu uygulamayı, hükümet ve ilgili otoriteler kullanabilir. Odaklandığı Sorun: Darbe sonrası ülkeler her bakımdan ciddi boyutlarda olumsuz yönde etkilenir. Tüm bu etkilerin oluşmasını önlemek ve negatif sonuçlar ile halkı karşı karşıya bırakmamak için darbenin henüz gerçekleşmeden yani önceden gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini tahmin edebilecek ve gerekli önlemleri almamızda yardımcı olacak bir sistem üretmektir.

Çözüm Önerisi: K-Means algoritması ile veri setini sınıflandırarak darbe olup olmayacağını önceden tahmin edebilecek ve ileride yapay zeka kullanarak veri setini negatif etkileyen verileri pozitif yapma yönünde çözüm önerisi sunabilecek bir program veya uygulama üretmek.

Dünyada Benzeri Olup Olmadığı: Darbe riskinin nedenlerini araştıran ve bunların istatistiksel verilerini paylaşan, bizim de yararlandığımız birçok makale bulunmaktadır.

Proje Özet Bilgi:

Darbe Olup Olmayacağını Öncesinden Makine Öğrenmesi İle Tahmin Etme

İlk önce, veri setimizi ülkelerin geçmişten bugüne kadar olan ekonomik, sosyo-politik, askeri ve siyasi etkenleri kullanarak oluşturduk. Daha sonra bu etkenler üzerinden makine öğrenmesi algoritması kullanarak sınıflandırma yaptık. Sınıflandırma sonrası algoritmanın tahminleri ile veri setini karşılaştırıp doğruluk oranını hesapladık. Geliştirdiğimiz projeye ileri safhalarda eklemek üzere düşündüğümüz fikirlerden birisi, ülkenin o anki durumunu göz önüne alıp, yapay zeka algoritması ile geliştirilebilecek faktörlerle ilgili öneride bulmaktır. Böylece, sadece darbe önlenmesi için değil, ülkenin gelişimi için de ülkeye katkı sağlamaktır.

Sunumlar:

Yarı Final:

Final:

Proje Bilgileri:

Takım Lideri: Ulaş Mezin

Takım Üyeleri:
Busenur Aktılav
Cemal İhsan Sofuoğlu
Onur Karakoç

Katıldığı Yer: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, İzmir

Konu Başlığı/ Yazılım Türü: Eğitim /Aplikasyon

Proje Adı: Darbe Olup Olmayacağını Öncesinden Makine Öğrenmesi İle Tahmin Etme

Proje Amacı: Darbenin olacağını ya da olmayacağını makine öğrenmesi ile tahmin eden bir program geliştirip, yapay zeka kullanarak parametrelerin iyileştirilmesi için öneriler sunulabilecek bir prototip geliştirmek.

Geliştirme Süresi: Proje Başlangıç Tarihi: 13 Temmuz 2020
Proje Bitirme Tarihi: 18 Temmuz 2020
Tahmini Bitirme Süresi: 3 Ay

Hedef Kitle: Geliştirdiğimiz bu uygulamayı, hükümet ve ilgili otoriteler kullanabilir. Odaklandığı Sorun: Darbe sonrası ülkeler her bakımdan ciddi boyutlarda olumsuz yönde etkilenir. Tüm bu etkilerin oluşmasını önlemek ve negatif sonuçlar ile halkı karşı karşıya bırakmamak için darbenin henüz gerçekleşmeden yani önceden gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini tahmin edebilecek ve gerekli önlemleri almamızda yardımcı olacak bir sistem üretmektir.

Çözüm Önerisi: K-Means algoritması ile veri setini sınıflandırarak darbe olup olmayacağını önceden tahmin edebilecek ve ileride yapay zeka kullanarak veri setini negatif etkileyen verileri pozitif yapma yönünde çözüm önerisi sunabilecek bir program veya uygulama üretmek.

Dünyada Benzeri Olup Olmadığı: Darbe riskinin nedenlerini araştıran ve bunların istatistiksel verilerini paylaşan, bizim de yararlandığımız birçok makale bulunmaktadır.

Proje Özet Bilgi:

Darbe Olup Olmayacağını Öncesinden Makine Öğrenmesi İle Tahmin Etme

İlk önce, veri setimizi ülkelerin geçmişten bugüne kadar olan ekonomik, sosyo-politik, askeri ve siyasi etkenleri kullanarak oluşturduk. Daha sonra bu etkenler üzerinden makine öğrenmesi algoritması kullanarak sınıflandırma yaptık. Sınıflandırma sonrası algoritmanın tahminleri ile veri setini karşılaştırıp doğruluk oranını hesapladık. Geliştirdiğimiz projeye ileri safhalarda eklemek üzere düşündüğümüz fikirlerden birisi, ülkenin o anki durumunu göz önüne alıp, yapay zeka algoritması ile geliştirilebilecek faktörlerle ilgili öneride bulmaktır. Böylece, sadece darbe önlenmesi için değil, ülkenin gelişimi için de ülkeye katkı sağlamaktır.

Sunumlar:

Yarı Final:

Final: